Плейлист

Делегация Туркменистана представила национальную модель цифровизации образования на глобальном саммите в Великобритании

20 Май. 14:13

Источник

В столице Соединенного Королевства состоялось одно из ключевых международных событий в сфере просвещения — Всемирный образовательный форум (EWF 2026). На полях этого масштабного мероприятия, собравшего руководителей профильных ведомств и ведущих экспертов со всего мира, выступило руководство Министерства образования Туркменистана. Профильный доклад прозвучал в рамках специализированной сессии, посвященной интеграции передовых технологий для повышения эффективности и инклюзивности учебного процесса.

В рамках презентации международному сообществу были продемонстрированы результаты комплексных структурных реформ, направленных на развитие человеческого капитала. Туркменская сторона сделала акцент на создании целостной цифровой архитектуры, охватывающей все ступени обучения. Основное внимание экспертов было приковано к действующим программным комплексам, таким как «e-mekdep» и «men talyp», а также аналитическим инструментам системы EMIS, которые позволяют осуществлять глубокий мониторинг успеваемости, учебной нагрузки и индивидуального прогресса учащихся.

В докладе было подчеркнуто, что современная образовательная среда рассматривается государством как фундаментальный базис для экономики знаний. Цифровые инструменты в этой системе выходят за рамки стандартного административного управления учебными заведениями. Внедряемые алгоритмы используются для долгосрочного прогнозирования кадровых потребностей, синхронизации академических программ с реальными запросами рынка труда, а также для разработки перспективных профессиональных стандартов и формирования единого цифрового портфолио гражданина.

Инновационные подходы и практические кейсы, представленные делегацией, вызвали предметный интерес со стороны зарубежных коллег. Участники международной сессии дали высокую оценку системному подходу к модернизации отрасли, отметив эффективное сочетание технологических решений с долгосрочным планированием социально-экономического развития. Данный опыт был признан успешным примером масштабной и последовательной цифровой трансформации классического образования.

















В Ашхабаде прошел практический семинар ОБСЕ по экологической журналистике

17 Сен. 18:09

Источник

Центр ОБСЕ в Ашхабаде организовал двухдневный обучающий семинар, посвященный качественному освещению экологической тематики в масс-медиа. В работе тренинга приняли участие журналисты печатных изданий, новостных порталов, национального телевидения, пресс-службы компании Turkmen Expo, общественных организаций Туркменистана и корреспондент tmcars news. Международный эксперт Ангелина Давыдова (Россия, Германия) ознакомила аудиторию с актуальными экологическими трендами и методами проверки источников информации.

Отдельный блок программы был посвящен внедрению технологий искусственного интеллекта и повышению медиаграмотности. Программист Батыр Реджепов (Туркменистан) представил навыки работы с нейросетями в журналистской практике, а эксперт из Казахстана Марат Садыков продемонстрировал эффективные инструменты поиска данных в интернете. В рамках командной работы участники сформировали ряд перспективных тем, касающихся экологии Туркменистана и региона.

В ходе дискуссий подчеркивалось, что климатическая повестка является неотъемлемой частью устойчивого развития наравне с экономикой и социальной сферой. Глава Центра ОБСЕ в Ашхабаде Уильям Лиф особо отметил роль СМИ в донесении проверенной и объективной информации до населения.

Проведенный тренинг стал частью системной программы Центра ОБСЕ по продвижению экологических инициатив и укреплению потенциала масс-медиа. Важность работы экожурналистов постоянно подтверждается международными стандартами и нормативными документами.

В 2026 году Международная программа развития коммуникации ЮНЕСКО совместно с Бюро Представителя ОБСЕ по свободе СМИ опубликовала новое практическое руководство «Освещение вопросы окружающей среды: практическое пособие для журналистов», охватывающее методы фактчекинга, работу с большими данными и нейросетями.