Группа исследователей из медицинского центра Лангон Хелс при Нью-Йоркском университете разработала специализированный компьютерный симулятор, способный за несколько минут выявлять признаки депрессивного расстройства. Как сообщает профильное издание Medical Press, эффективность этого цифрового инструмента оказалась сопоставима со стандартным клиническим тестированием, проводимым практикующими психотерапевтами. В основу методологии легла оценка уровня ангедонии — патологического состояния, характеризующегося утратой способности получать удовольствие и фиксируемого примерно у 70% пациентов с данным диагнозом.

В процессе тестирования инновационного софта, который можно запускать дистанционно на обычных смартфонах, приняли участие 120 добровольцев. Из них 50 человек имели подтвержденный медицинский диагноз, а остальные 70 вошли в контрольную группу здоровых участников. Сюжетная линия симулятора предлагала пользователям собирать виртуальный урожай яблок, осыпающихся с деревьев, при этом плодовитость растений постепенно снижалась. Игроки обладали возможностью в любой момент покинуть истощенный объект и переключиться на новую, более продуктивную локацию.

Анализируя паттерны поведения испытуемых, ученые зафиксировали ключевые различия в моментах принятия решений о смене игрового триггера. Представители контрольной здоровой группы стремились максимально истощить ресурс, переходя к следующему дереву лишь тогда, когда на ветках оставалось около пяти плодов. Напротив, пациенты с депрессивным синдромом демонстрировали признаки быстрой потери мотивации и прекращали сбор значительно раньше — на этапе, когда на объекте оставалось еще восемь или девять виртуальных яблок.

Глава Института трансляционных нейронаук Гроссмановской медицинской школы Пол Глимчер подчеркнул, что алгоритмы игры позволяют заглянуть в особенности функционирования мозга при когнитивных сбоях. Авторы проекта рассчитывают, что в перспективе данная технология станет таким же доступным и объективным методом скрининга психического здоровья, как измерение давления в кардиологии. Внедрение подобных бесконтактных систем позволит своевременно выявлять скрытые формы апатии и существенно упростит мониторинг состояния пациентов на удалении.